Lösungen basierend auf maschinellem Lernen

Die letzten Jahre zeichneten sich durch eine aktive Entwicklung und sinkende Kosten des Cloud-Computing aus. Die Preisminderung eröffnet neue Möglichkeiten für maschinelles Lernen, bei welchem viel Rechenleistung benötigt wird, insbesondere bei der Computer-Vision, natürlicher Sprache oder der Verarbeitung großer Datenmengen.

Die Künstliche Intelligenz kann Unternehmen in vielen Bereichen unterstützen.

Laut Gartner ist die Zahl der Unternehmen, die maschinelles Lernen eingeführt haben, in den letzten Jahren um 270% gestiegen. Netflix offenbarte, dass sein Filmempfehlungssystem dem Unternehmen jährlich 1 Milliarde Dollar Einsparungen bringt. 75% der Netflix-Filme und -Serien werden aufgrund von Empfehlungen angesehen.
Käufe durch Empfehlungen generieren 35% der Gesamteinnahmen von Amazon.

Maschinelles Lernen, Statistiken und Optimierungsalgorithmen bilden wesentliche Bestandteile der Lösung in unseren Projekten. Wir entwickeln komplette E-Commerce-Lösungen, bei denen maschinelles Lernen ein wesentliches Element zur Lösung spezifischer Aufgaben ist.

Kundensegmentierung

Wir gruppieren Kunden, indem wir ihr Verhalten auf der Website und die Transaktionsdaten analysieren. Dadurch erlangen wir ein besseres Verständnis für ihre Präferenzen. Die Kundensegmentierung ist entscheidend für die Bereitstellung genauer Produktempfehlungen.

Produktempfehlungen

Produktempfehlungs-KI analysiert das Kundenverhalten, die Kaufpräferenzen, die Jahreszeit, den Standort des Kunden und vieles mehr. Sie präsentiert die relevantesten und personalisiertesten Produkte in Echtzeit.

Personalisierung von Inhalten

Wir erstellen personalisierte Banner oder ganze Zielseiten. Mit Hilfe von A/B-Tests und Produktempfehlungen kann der Umsatz gesteigert und die Conversion-Rate erhöht werden.

Suchergebnisse für Personalisierte Produkte

Relevante Produkt-Suchergebnisse haben einen unbestreitbaren Einfluss auf den Verkauf. Indem wir das Kundenverhalten auf der Website analysieren, nutzen wir die Suchergebnisse und passen sie in Echtzeit an den Kunden an.

KI-gesteuerte Chat-Bots

KI-gesteuerte Chatroboter verwenden natürliche Sprachverarbeitung, um den Kontext der gestellten Fragen zu verstehen. Sie können die programmierten Themen unabhängig von der grammatikalischen Form der Frage beantworten.

Computer-Vision

Computer-Vision ist ein Teil des tiefen Lernens. Es ermöglicht die Erkennung und Klassifizierung von Objekten in Bildern oder Videos. Es kann zahlreiche Aufgaben automatisieren, die von Menschen manuell ausgeführt werden müssten.

Schauen Sie sich die Demo unserer PWA-App an, die eine Hunderasse anhand eines hochgeladenen Bildes erkennen kann.

Wir verwenden Technologien wie

pythontensorflowkerasScikit-learnGoogle Cloud
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